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Evaluation und Mixed Methods

Dozent

Prof. Dr. Christian Rietz, Dipl.-Psych., Professor für Forschungsmethoden/Mixed-Methods-Forschung am Institut für Erziehungswissenschaften der Pädagogischen Hochschule Heidelberg

Thema des Kurses

Für Evaluationsforschung, die mehr als ein reines «Programm-Monitoring» sein will, gibt es zahlreiche methodische Herausforderungen und der Einsatz von Mixed Methods-Ansätzen wird immer zentraler.

Mixed Methods-Ansätze werden häufig als «Mischung von qualitativen und quantitativen Verfahren» unter dem Aspekt der Triangulation (falsch) verstanden. «Echte» Mixed Methods-Ansätze verstehen sich aber weniger den wissenschaftstheoretischen Fundierungen der qualitativen und/oder quantitativen Forschung verbunden, sondern konstituieren eine eigenständige «dritte» Methodenklasse.

Eine echte Herausforderung bei Mixed Methods-Ansätzen stellt die Datenauswertung dar, da hier keine «Standardverfahren» zur Datenauswertung und vor allem -integration existieren.

Ziele des Kurses

Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, Evaluationsdesigns unter Verwendung der Mixed Methods-Methodik sowie eigenständige Mixed Methods-Forschungsdesigns zu entwickeln und auszuwerten.

Arbeitsweise im Kurs

Tag 1: Evaluationsforschung und Mixed Methods-Methodik (Überblick durch den Dozenten mit Diskussionen)

Tag 2 und Tag 3: Diskussion von Evaluations- und/oder Mixed Methods-Forschungsvorhaben der Teilnehmenden

Der Dozent gibt im Kurs theoretische und praktische Inputs und die Teilnehmenden haben jederzeit die Möglichkeit, Fragen einzubringen.

Die gemeinsame Diskussion empirischer Studien der teilnehmenden Personen (sowohl unter Evaluations- als auch Mixed Methods-Perspektive) hat sich in den bisherigen Kursen bewährt. Ein eigenes Projekt bzw. eine Projektvorstellung sind aber keine Teilnahmevoraussetzungen – Sie können auch einfach zuhören und mitdiskutieren.

Bitte nehmen Sie bis zum 10. Mai 2024 mit Christian Rietz Kontakt auf, wenn Sie eigene Fragestellunen einbringen möchten (christian.rietz@ph-heidelberg.de).

Voraussetzungen

Grundkenntnisse qualitativer und quantitativer Methoden und Untersuchungsplanung